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无人机+深度学习 英特尔AI技能高效助力文物保护

来源:http://www.jyglzs.com 责任编辑:ag8879环亚手机登录 2018-08-03 19:00

  无人机+深度学习 英特尔AI技能高效助力文物保护

  科技正在以一种近乎革命性的手法处理日子中实在存在的难题。人工智能的呈现,从头界说了文物维护的方法,克服了传统方法中的困难和应战,以更快、更高效的方法处理凭仗人力无法处理的问题。环亚娱乐平台6月1日起无人机将实

  经过英特尔人工智能技能、深度学习技能、无人机技能等,假如完成关于箭扣长城的维护与补葺?答案就在视频里。

  无人机高精度图画收集:由于长城的跨度很大,补葺之前首要需求进行环境勘察。传统的方法是经过尺子丈量以及目测,很难得到精准的数据。经过英特尔?猎鹰 8+(Intel? Falcon? 8+)无人机,工作人员可以近距离检测到长城的破损状况,可以获取高分辨率图画,协助文保人员明晰、全面了解长城现状。

  

依据英特尔? 至强处理器的 3D 建模和损毁检测: 这个进程包含了多个算法和进程。依据无人机收集的数据,选用英特尔? 至强处理器可以快速剖析处理上万张图片,并核算出破损的长度和宽度,规划补葺所需资料,并供给裂缝和塌方等破损的丈量数据用于辅导物理补葺。有了这些数据,补葺团队就无需再现场丈量,而是可以经过 AI 算法得到终究需求的时刻、人力、物力和本钱。

 

  

依据人工智能和深度学习技能的数字化修正:在 3D 模型损毁辨认基础上,使用最新的 3D 模型对立生成网络,以及回归卷积网络,对城墙残缺部位进行数字化修正,并据此对实践的长城补葺和维护供给辅导和参阅数据。

 

  

这将是一个全新的探究,先进的无人机航拍和人工智能技能参加文物修建的补葺和维护,英特尔的核算技能深度参加其间。数据显现,只是 700 米的长城城墙,猎鹰 8+无人机收集了上万张高分辨率图画,原始数据超越 200GB,整个处理进程会频频拜访这些数据,还会发生超越 100GB 的中心和仿真数据,即便是高性能的核算,处理如此巨大的数据量也极端杂乱。

 

  处理计划还触及多种 AI 算法,包含视觉特征抽取与索引,相机参数康复,聊城中小企业公益人才招聘会举办!光束平差(bundle adjustment),稠密匹配,几许模型网格生成,深度神经网络 2D 及 3D 模型练习,纹路组成等。

  英特尔的计划是,依据 Xeon 至强可扩展处理器,英特尔固态盘,一起结合 OpenMP/MPI 并行优化技能,选用针对英特尔 CPU 优化的英特尔?深度神经网络数学中心函数库(MKL-DNN),以及面向英特尔架构优化的深度学习结构 Tensorflow 等东西,高效地完成长城 3D 建模和数字化修正,并到达厘米级精度的效果。

  整个长城 3D 建模和数字化修正进程中,需求进行大规模的方程迭代核算,其间一些依据大规模稀少矩阵的方程求解会存在收敛安稳性问题。这个时分,大规模矩阵核算库 MKL 的效果就凸现了,它不仅可以提高核算功率,还可以大大提高杂乱核算的安稳性。

  现在,英特尔开发的 MKL-DNN 库现已广泛应用在 Tensorflow,Caffe 等盛行的深度学习结构中。可以说,针对深度学习范畴不同算法完成的处理计划中,英特尔至强架构是可以全面高效、低本钱支撑这么多种算法的抱负挑选,并可以明显提高人工智能补葺长城的功率和速度。

  有了更抢先的技能和更精准的数据,咱们发明了更快、更高效的处理问题的方法,协助各行各业处理那些没有处理的问题。